Bouw nuttige, betrouwbare AI-systemen
AI Engineering Kennisbank
Bouw nuttige, betrouwbare AI-systemen
AI Engineering is de discipline van het ontwerpen, bouwen, evalueren, uitrollen en verbeteren van softwaresystemen waarbij AI-modellen een deel van het werk van het systeem uitvoeren.
Cyclus
Vier gebieden versterken elkaar
Geef het probleem vorm, bouw de AI-capaciteit, ontwerp het systeem en gebruik coding agents om geverifieerde verandering te versnellen.
AI-applicaties bouwen
Voeg modelcapaciteit, context, grounding, tools, evals en productiecontroles toe.
Gebied 2Betrouwbare systemen ontwerpen
Gebruik architectuur, tests, security, data en operations om software duurzaam te maken.
Gebied 3Coding agents gebruiken
Stuur agents met afgebakende taken, context, tools, permissies en bewijs.
Gebied 4De bouwopgave vormgeven
Vertaal ambigue behoeften naar waardevolle, haalbare en verantwoorde interventies.
- Vormgeven
- Bouwen
- Engineeren
- Agent-assistentie
- Uitkomsten evalueren
Leerpad
Basisleerpad
Voorkennis: Algemene vertrouwdheid met programmeren.
Resultaat: Begrijp de viergebiedenkaart en de basisconcepten die nodig zijn om AI Engineering te bestuderen.
Leerpad
Bouwersleerpad
Voorkennis: Ervaring met software engineering en basiskennis van AI.
Resultaat: Ontwerp, evalueer en beheer AI-applicatieworkflows met grounding.
Leerpad
Leerpad agentic development
Voorkennis: Vertrouwdheid met repositories, tests en code review.
Resultaat: Gebruik coding agents doelgericht, veilig en met bewijsgestuurde afronding.