Bronnen

Initiële bronnen

Primaire ordenende bron

• Andrew Ng, DeepLearning.AI, The AI Engineering Skills Map in The Batch (2026).
• Andrew Ng, writing overview and detailed follow-up on building and deploying AI applications (2026).
• Andrew Ng, AI Engineering Skills Map: Building and Deploying AI Applications (2026).
• Petra Heck, Fontys University of Applied Sciences, Competences for the AI-Augmented Software Engineer (2026).
• Martínez-Fernández et al., Software Engineering for AI-Based Systems: A Survey, ACM Transactions on Software Engineering and Methodology (2022).

Deze kennisbank erkent Andrew Ng en DeepLearning.AI als bron voor de AI Engineering Skills Map met vier gebieden en voor de gedetailleerde nadruk in Gebied 1 op het bouwen en uitrollen van AI‑applicaties. De meer gedetailleerde conceptuele structuren voor de basisprincipes van software engineering, coding agents en het vormgeven van de build zijn een beredeneerde uitbreiding voor deze site, geen bewering dat Ng of DeepLearning.AI elke pagina heeft geschreven, beoordeeld of onderschreven.

Ondersteunende bronnen

• OpenAI, Codex best practices.
• OpenAI, Custom instructions with AGENTS.md.
• OpenAI, Customization: project guidance, skills, MCP and subagents.
• OpenAI, Subagents.
• OpenAI, Codex configuration reference.
• OpenAI, Evaluation best practices.
• Anthropic, Claude Code overview.
• Anthropic, How Claude remembers your project.
• Anthropic, Create custom subagents.
• Google Cloud, Gemini Code Assist agent mode overview.
• Google Cloud, Use Gemini Code Assist agent mode.
• Google Cloud, Gemini Code Assist code customization overview.

Opmerking over brononderhoud

Het vakgebied verandert snel. Toolspecifieke configuratie en productgedrag moeten voorzien zijn van een datum en periodiek worden geverifieerd aan de hand van de primaire documentatie. Het conceptuele onderscheid tussen probleemafbakening, AI‑applicatiegedrag, softwarekwaliteit en agent‑ondersteunde implementatie is bedoeld duurzamer te blijven.