Ga naar inhoud
StableLaatst gewijzigd: 2026-08-25

Aanbevolen leerpaden

De drie leerpaden staan ook op de startpagina.

Verwachte voorkennis: algemene vertrouwdheid met programmeren.

Resultaat: begrip van de viergebiedenkaart en de basisconcepten die nodig zijn voor de studie van AI Engineering.

  1. Wat is AI Engineering?
  2. De AI-engineer
  3. AI Engineering: twee richtingen
  4. De viergebiedenkaart
  5. Machine learning
  6. Requirements en ontwerp
  7. AI-geschiktheid

Verwachte voorkennis: ervaring met software engineering en basiskennis van AI.

Resultaat: ontwerp, evalueer en beheer AI-applicatieworkflows met grounding.

  1. Foundation models en LLM’s
  2. Context engineering
  3. Grounding en RAG
  4. Tool calling en MCP
  5. Evals en foutanalyse

Verwachte voorkennis: vertrouwdheid met repositories, tests en code review.

Resultaat: gebruik coding agents doelgericht, veilig en met bewijs-onderbouwde voltooiing.

  1. Coding assistants versus coding agents
  2. De agent-loop
  3. Configuratie, permissies en sandboxing
  4. De tienstappenwerkwijze
  5. Multi-agent-orchestratie