Productie-operatie betekent het systeem draaien onder reële randvoorwaarden: deployment, schalen, tracing, observability, driftdetectie, incident response, fallback, rollback, dataversheid en versiebeheer.
AI-observability legt inputs, opgehaalde context, tool calls, outputs, latency, tokenverbruik, kosten, gebruikersfeedback en safety-signalen vast, met respect voor privacy. Traces maken falen over meerdere stappen diagnoseerbaar.
Kosten- en latency-engineering stuurt modelkeuze, tokenvolume, caching, retrieval, parallelisme en het aantal calls. Kwaliteit, snelheid en kosten moeten als systeembrede trade-off worden geëvalueerd.